PO26-C-31 Variaciones en la Discusión sobre Enfermedades Mentales en X: Modelado de Temas y Análisis de Sentimiento (2007 – 2022)
El póster presenta un estudio que analiza la evolución del discurso público sobre enfermedades mentales en la red social X (antes Twitter) durante un periodo de quince años, entre 2007 y 2022. El objetivo principal es comprender cómo se discuten distintos trastornos psiquiátricos en redes sociales, identificar los temas predominantes en estas conversaciones y analizar las emociones asociadas a dichos discursos.
Las redes sociales se han convertido en una herramienta relevante para estudiar las percepciones sociales sobre la salud mental, ya que permiten observar conversaciones espontáneas y opiniones públicas sin el sesgo de métodos tradicionales como encuestas o entrevistas. En este contexto, el estudio aplica técnicas de social media listening para examinar cómo evoluciona la conversación digital en torno a los trastornos mentales.
Para llevar a cabo la investigación, se recopilaron y analizaron 1.690.672 tweets publicados en español y en inglés que mencionaban nueve trastornos psiquiátricos: ansiedad, autismo, esquizofrenia, trastorno bipolar, depresión, TDAH, insomnio, adicciones e intento de suicidio. De este total, aproximadamente 1.087.635 tweets estaban en inglés y 603.037 en español.
La metodología utilizada combina técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural. En primer lugar, se aplicó modelado de temas mediante Latent Dirichlet Allocation (LDA), un método de aprendizaje no supervisado que permite identificar patrones temáticos recurrentes en grandes volúmenes de texto. Posteriormente, se realizó un análisis de sentimientos mediante modelos basados en RoBERTa, capaces de detectar emociones como miedo, tristeza, alegría, sorpresa o ira en los mensajes analizados.
Los resultados muestran que la ansiedad es el trastorno más mencionado en ambos idiomas, lo que refleja su elevada presencia en el discurso social sobre salud mental. En el caso de los tweets en español, después de la ansiedad destacan el insomnio y los intentos de suicidio, mientras que en inglés aparecen con mayor frecuencia el autismo y la esquizofrenia. En cambio, trastornos como el trastorno bipolar, las adicciones o la depresión presentan un volumen de conversación significativamente menor.
El estudio también identifica diferencias relevantes en el contenido del discurso según el idioma. En español predominan las publicaciones centradas en experiencias personales y en el impacto de los trastornos en la vida cotidiana, lo que sugiere que la red social funciona como un espacio de autoexpresión y apoyo emocional entre usuarios. Por el contrario, en inglés los mensajes se orientan más hacia la concienciación social, la defensa de derechos y la prevención, lo que refleja un enfoque más colectivo y de sensibilización pública.
El análisis de sentimientos revela además que muchas conversaciones están asociadas a emociones intensas, especialmente miedo, tristeza e ira, aunque también aparecen emociones positivas como la alegría en contextos de apoyo o superación personal.
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